Modèles de prompts : comment écrire des prompts IA réutilisables avec des {{variables}}

Q: Pourquoi utiliser des doubles accolades pour les variables ?

{{variable}} se repère facilement, n'apparaît presque jamais dans un texte normal et constitue une convention que de nombreux outils comprennent déjà. PromptDeck la détecte automatiquement et transforme chaque variable en champ à remplir.

Lundi, vous écrivez un prompt qui fonctionne. La description produit est percutante, le ton est juste, la longueur parfaite. Jeudi, il vous en faut une autre pour un produit différent. Vous faites défiler votre historique de conversations, vous ne retrouvez pas le prompt et vous le réécrivez de mémoire. Le résultat est correct, mais moins bon.

C’est précisément cet écart entre votre meilleur prompt et celui que vous utilisez vraiment que comblent les modèles de prompts. Vous rédigez le prompt avec soin une seule fois, vous repérez les éléments qui changent, puis vous le réutilisez. À chaque fois, vous partez de votre meilleure version plutôt que d’une page blanche.

Ce guide vous présente une méthode simple et reproductible pour créer vos modèles, les erreurs qui les font échouer et six modèles à copier dès aujourd’hui.

Qu’est-ce qu’un modèle de prompt ?

Un modèle de prompt est un prompt que vous conservez et réutilisez. Les éléments qui changent d’une utilisation à l’autre y figurent sous forme d’emplacements, généralement entre doubles accolades : variable. Tout le reste ne bouge pas.

Modèle

Rédigez une description produit au ton {{ton}} pour {{produit}}, destinée à {{public}}.
Pas plus de {{longueur}} mots.

Une fois rempli

Rédigez une description produit au ton ludique pour un gobelet à café réutilisable, destinée à des étudiants.
Pas plus de 80 mots.

Même structure, mêmes instructions, détails différents. Toute l’idée est là, et c’est pour cela que les modèles donnent des résultats plus réguliers que des prompts réécrits à la main : ce qui faisait la qualité du prompt ne se perd jamais en route.

Du prompt ponctuel au modèle, étape par étape

Les meilleurs modèles ne se conçoivent pas à partir de rien. Ils naissent de prompts qui ont déjà fait leurs preuves. Voici la marche à suivre.

Étape 1 : partez d’un prompt qui a fonctionné

Choisissez un prompt dont vous avez été satisfait. Il regorge généralement de détails précis :

Je lance un gobelet à café réutilisable qui s'appelle LoopCup. Rédigez une
description produit pour notre boutique en ligne. Nos clients sont surtout des
étudiants. Un ton amusant, mais sans tomber dans le ridicule. Précisez qu'il passe
au lave-vaisselle et qu'il garde les boissons chaudes pendant 4 heures.
Environ 80 mots. Pas d'emojis.

Étape 2 : repérez ce qui changera la prochaine fois

Relisez-le en vous demandant : si je devais refaire ça demain pour un autre produit, quels mots changerais-je ? Ici : le produit, le public, le ton, les avantages et la longueur. Le reste (c’est une description produit, pour une boutique en ligne, sans emojis) ne change pas.

Étape 3 : remplacez ces éléments par des variables

Rédigez une description produit pour notre boutique en ligne.
Produit : {{produit}}
Public : {{public}}
Ton : {{ton}}
Avantages clés : {{avantages}}
Environ {{longueur}} mots. Pas d'emojis.

Étape 4 : renforcez les parties fixes

Une fois les détails mis de côté, les instructions deviennent faciles à améliorer. Ajoutez ce que vous finissiez par demander dans vos messages de relance : un rôle, un format de sortie clair et la conduite à tenir quand une information manque.

Vous êtes un rédacteur e-commerce expérimenté.
Rédigez une description produit pour notre boutique en ligne.

Produit : {{produit}}
Public : {{public}}
Ton : {{ton}}
Avantages clés : {{avantages}}

Règles :
- Environ {{longueur}} mots. Pas d'emojis.
- Commencez par l'avantage qui compte le plus pour ce public.
- Si un avantage n'est pas clair, laissez-le de côté plutôt que d'inventer des détails.

Format : un titre, puis deux paragraphes courts.

Voilà un modèle que vous réutiliserez vraiment. Il se remplit en dix secondes, et chaque description qu’il produit repose sur les mêmes instructions, éprouvées.

Astuce : En plaçant chaque variable sur sa propre ligne, précédée d’un libellé (Produit : produit), vous rendez le modèle plus facile à remplir et donnez à l’IA un contexte clair, même quand une valeur est longue.

Les cinq briques d’un bon modèle

La plupart des modèles réutilisables reposent sur les cinq mêmes éléments. Vous n’avez pas besoin des cinq à chaque fois, mais les modèles solides en couvrent généralement la plupart.

Élément	Son rôle	Exemple
Rôle	Définit l’expertise et le point de vue	« Vous êtes un rédacteur expérimenté. »
Tâche	Énonce l’unique travail à accomplir	« Rédigez une description produit. »
Contexte	Les détails qui changent à chaque fois	produit, public
Règles	Limites, impératifs et interdits	« Environ longueur mots. Pas d’emojis. »
Format	La forme que doit prendre la réponse	« Un titre, puis deux paragraphes courts. »

La règle d’or : seul le contexte doit être variable. Si vous commencez à transformer la tâche ou les règles en variables, vous construisez un formulaire, pas un modèle, et la régularité que vous recherchiez disparaît.

Six modèles à copier

Tous les modèles ci-dessous suivent la même structure. Copiez-en un, renommez les variables comme bon vous semble et adaptez les règles à votre style.

1. Description produit

Vous êtes un rédacteur e-commerce expérimenté.
Rédigez une description produit pour {{produit}}.

Public : {{public}}
Ton : {{ton}}
Avantages clés : {{avantages}}

Environ {{longueur}} mots. Commencez par l'avantage qui compte le plus pour ce public.
Format : un titre, puis deux paragraphes courts.

2. Réponse à un e-mail

Rédigez une réponse à l'e-mail ci-dessous.

Mon objectif : {{objectif}}
Ton : {{ton}}
Signature : {{nom}}

120 mots maximum, et terminez par une prochaine étape claire.
Si l'e-mail pose une question que mon objectif ne couvre pas, insérez un repère comme [RÉPONSE] plutôt que de deviner.

E-mail :
{{email}}

3. Revue de code

Vous êtes un développeur {{langage}} senior chargé d'une revue de code.
Examinez le code ci-dessous : bugs, lisibilité et performances.

Pour chaque problème, indiquez :
- Gravité : élevée, moyenne ou faible
- Emplacement : la fonction ou la ligne
- Problème : une phrase
- Correctif : un court exemple de code

Classez les problèmes du plus grave au moins grave. Si le code est bon, dites-le en quelques mots.

{{code}}

4. Compte rendu de réunion

Résumez les notes de réunion ci-dessous pour {{public}}, qui n'était pas présent.

1. Le résultat de la réunion en une phrase.
2. Les décisions clés, sous forme de liste à puces.
3. Les actions à mener, au format « Responsable : tâche (échéance) ». Indiquez « pas de date » si aucune n'a été donnée.

Utilisez uniquement le contenu des notes. N'ajoutez aucune supposition.

Notes :
{{notes}}

5. Publication pour les réseaux sociaux

Rédigez une publication {{plateforme}} sur {{sujet}} pour {{public}}.

Ton : {{ton}}
Longueur : moins de {{longueur}} mots
Objectif : {{objectif}}

Proposez-moi trois versions avec des accroches différentes, et indiquez celle que vous choisiriez et pourquoi.

6. Expliquer une notion

Expliquez {{concept}} à {{public}}.

Commencez par une définition en une phrase, puis donnez une analogie du quotidien et un exemple concret.
Évitez le jargon ; si un terme technique est indispensable, expliquez-le.
Terminez par une question à laquelle je peux répondre pour vérifier que j'ai bien compris.

Comment nommer vos variables

Les noms de variables sont la seule « interface » d’un modèle. De bons noms le rendent facile à remplir, même des mois plus tard.

Décrivez le contenu, pas la position. public vous dit quoi saisir ; x ou champ2, non.
Choisissez des noms courts, en minuscules. Un ou deux mots suffisent : ton, échéance.
Donnez le même nom à la même chose. Si le produit apparaît deux fois, appelez-le produit les deux fois, pour qu’il soit évident qu’il s’agit de la même valeur.
Suggérez le format quand il compte. longueur_en_mots ou date_limite vous évitent de deviner.
Utilisez aussi des variables pour les contenus longs. Coller un e-mail dans email garde le modèle court et lisible. Placez les contenus longs à la fin, sous un libellé clair.

Des modèles qui tiennent la route

Un modèle finit toujours par servir dans des situations que vous n’aviez pas prévues en l’écrivant. Quelques lignes d’instructions le rendent bien plus fiable.

Précisez quoi faire quand une information manque. « Si quelque chose n’est pas clair, posez-moi jusqu’à trois questions avant de commencer » ou « laissez un repère plutôt que de deviner » évite les détails inventés avec aplomb.

Montrez un exemple quand le format compte. Si la réponse doit avoir une forme précise, un court exemple (« Comme ceci : Responsable : tâche (échéance) ») fonctionne mieux qu’une longue description.

Demandez plusieurs options quand vous allez de toute façon choisir. Pour des titres, des objets d’e-mail ou des publications, demandez trois versions. Choisir va plus vite que réécrire.

Testez avec des valeurs différentes avant de vous y fier. Remplissez le modèle de deux ou trois façons très différentes : un contenu court et un long, un ton formel et un ton décontracté. Si une combinaison donne un résultat faible, ajustez les règles.

Les erreurs courantes

Trop de variables. Si un modèle demande huit champs, il en fait trop. Scindez-le en deux modèles de trois ou quatre variables chacun.

Rendre les instructions variables. Une variable instructions va à l’encontre du but recherché. Les instructions sont justement ce que vous voulez garder stable.

Aucun format de sortie. Sans format, chaque réponse revient sous une forme différente. Une seule ligne comme « Renvoyez un tableau à deux colonnes : problème et correctif » rend les résultats bien plus faciles à exploiter.

Des noms de variables flous. texte et infos vous obligent à vous souvenir de ce que vous vouliez dire. Nommez les choses : email_client, notes_réunion.

Ne jamais retoucher un modèle. Quand une réponse tombe à côté, la correction doit aller dans le modèle, pas seulement dans un message de relance. Toutes les utilisations suivantes s’en trouvent améliorées.

Gardez votre bibliothèque de modèles organisée

Les modèles ne vous font gagner du temps que si vous les retrouvez en quelques secondes. Dès que vous en avez plus d’une poignée :

Donnez à chaque modèle un titre qui dit ce qu’il produit, comme « Description produit » ou « Compte rendu de réunion », plutôt que « Prompt 7 ».
Regroupez-les en quelques catégories, par exemple Rédaction, Code et Travail, ou par client ou par projet.
Ne gardez qu’une version de chaque modèle. Quand vous l’améliorez, mettez à jour l’original au lieu d’enregistrer une copie.

C’est autour de ce fonctionnement que PromptDeck a été conçu. Vous enregistrez vos prompts avec des variables, PromptDeck les détecte et vous propose un petit formulaire à remplir, puis vous copiez le prompt final d’un simple geste. Votre bibliothèque est organisée en catégories, consultable par recherche et stockée sur votre appareil : elle fonctionne donc hors ligne, sur macOS comme sur Android.

Votre prochaine étape

Ouvrez votre historique de conversations et retrouvez un prompt que vous avez écrit plus d’une fois ce mois-ci. Repérez les trois ou quatre éléments qui changent, ajoutez un format de sortie et enregistrez-le comme votre premier modèle. La prochaine fois que vous en aurez besoin, il vous faudra quelques secondes au lieu de plusieurs minutes, et le résultat sera aussi bon que votre meilleure tentative.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre un prompt et un modèle de prompt ?

Un prompt est écrit pour une situation précise. Un modèle de prompt est conçu pour être réutilisé : les instructions sont fixes, et les détails qui changent à chaque fois restent sous forme de variables que vous complétez.

Les modèles de prompts fonctionnent-ils avec ChatGPT, Claude et Gemini ?

Oui. Un modèle rempli n'est que du texte brut : il fonctionne donc dans n'importe quel outil d'IA conversationnelle. Les réponses peuvent légèrement varier d'une IA à l'autre, alors testez vos modèles importants dans l'outil que vous utilisez réellement.

Combien de variables un modèle doit-il contenir ?

En général, trois à cinq. Avec moins de deux, vous n'avez peut-être pas besoin d'un modèle ; au-delà de six, le modèle essaie souvent de faire deux choses à la fois.

Pourquoi utiliser des doubles accolades pour les variables ?

variable se repère facilement, n'apparaît presque jamais dans un texte normal et constitue une convention que de nombreux outils comprennent déjà. PromptDeck la détecte automatiquement et transforme chaque variable en champ à remplir.